Цифровые сервисы клиентам ОАО «РЖД»

Стратегия цифровой трансформации ОАО «РЖД» в числе основных принципов изменения технологической архитектуры компании предусматривает платформенный подход. Для достижения бизнес-целей ОАО «РЖД» мы развиваем семь цифровых платформ — по ключевым направлениям деятельности.

В рамках платформ разрабатываются проекты цифровой трансформации — цифровые сервисы и продукты. Они обеспечивают взаимодействие с внутренними (сотрудниками) и внешними (пассажирами, грузоотправителями, партнерами и государством) клиентами компании, достижение соответствующих бизнес-целей (увеличение доли рынка, выручки, прибыли, эффективности использования активов).

При этом через все проекты и сервисы «красной нитью» проходят вопросы обеспечения безопасности движения поездов, а также информационной безопасности — непрерывной и надежной работы наших сервисов и систем, защиты наших информационных ресурсов.

Единая комплексная система управления вагонным хозяйством обеспечивает целый ряд функций в области управления подвижным составом: от автоматического сбора данных и до формирования прогнозной аналитики на основе различных данных.

Контроль предотказного состояния грузовых вагонов — важное направление ЕК АСУВ. Формируемые на основании оперативных и статистических данных предиктивные модели отказа узлов грузовых вагонов позволяют предотвращать отказ узла вагона поезда в процессе его эксплуатации на сети железных дорог России. Создан технологический задел для формирования аналитической отчетности по результатам прогнозирования и по причинам отказа узла.

Диагностика узлов и деталей грузовых вагонов формируется благодаря электронным средствам измерения, новым диагностическим комплексам ППСС — интегрированным постам автоматизированного приема и диагностики подвижного состава на сортировочных станциях. Главная задача ППСС — обеспечить автоматический комплексный технический и коммерческий осмотр вагонов, прибывающих на станции. Оперативный контроль технического состояния подвижного состава на основании показаний средств диагностики подвижного состава на ходу поезда автоматизирует Система комплексного оперативного контроля технического состояния подвижного состава по показаниям систем диагностики (СКАТ).

Благодаря дальнейшему совершенствованию прогнозных моделей станет возможным перейти к обслуживанию вагонов «по состоянию». Это, в свою очередь, позволит уменьшить простои подвижного состава, издержки основных участников рынка и, конечно, повысить уровень безопасности движения поездов.

Проект обеспечит

• Переход на ремонт по фактическому состоянию посредством прогнозирования отказа грузового вагона
• Безопасность движения  

Контроль предотказного состояния. Функциональный блок ЕК АСУВ

Развитие функционального блока в 2024-2025 гг.

Системы «Доверенная среда» и «Смарт-контракты сервисного обслуживания» создают единое информационное пространство на основе технологии распределённого реестра, обеспечивают эффективное взаимодействие всех участников локомотивного комплекса, включая сервисные компании и заводы.

Задачи, которые решают системы:

• сбор, хранение и обработку данных по всем объектам и событиям локомотивного комплекса с применением технологии больших данных;
• построение прогнозных аналитических моделей с помощью методов искусственного интеллекта (машинного обучения). 

В рамках развития автоматизированной системы «Доверенная среда локомотивного комплекса» завершена разработка прогнозной модели по локомотивным бригадам.

Осуществляется прогнозирование отказов оборудования локомотивов на основе информации:

• о состояниях локомотивного оборудования, поступающей от бортовых микропроцессорных систем; 
• событиях с локомотивами, получаемых из информационных систем.  

Цели и задачи проектов

В целях повышения эффективности процессов управления инфраструктурой реализуется комплексный проект «Создание Экосистемы управления эксплуатационным этапом жизненного цикла железнодорожной инфраструктуры ОАО «РЖД».

Реализовано и развивается автоматизированное взаимодействие бортовых систем средств диагностики объектов инфраструктуры с управляющей системой. На основе полученных данных строится Информационно-аналитическая система комплексной диагностики и мониторинга железнодорожной инфраструктуры. Она обеспечивает анализ, прогнозирование и комплексную оценку состояния объектов железнодорожной инфраструктуры.

Это обеспечивает безопасность движения поездов за счет принятия своевременных управленческих решений.

Также развиваются мобильные приложения по хозяйствам инфраструктуры и программное решение по визуализации на основе геоинформационной системы.

Внедряется мониторинг объектов инфраструктуры с применением технологии интернета вещей. Это дает множество преимуществ, повышая безопасность перевозок, снижая эксплуатационные расходы, переводя экстренные ремонты в планово-предупредительные и, как следствие, обеспечивая рост качества услуг. Умный мост через канал им. Москвы является примером пилотного проекта по цифровизации железнодорожных мостов. Объект оснащён системой мониторинга конструкций с возможностью онлайн получения данных в центральной диспетчерской на базе отечественной платформы Inspark, выбранной РЖД в качестве технологической платформы IoT в системах ОАО «РЖД».

В стратегии до 2030 РЖД будет подключать к IoT платформе всё новые виды объектов мониторинга, что позволит с каждым годом увеличивать проникновение новых технологий в классическую отрасль железнодорожного транспорта, даст целый ряд положительных эффектов, в том числе повышение безопасности движения поездов.